统计学中，似然函数是一种关于统计模型参数的函数，表示模型参数中的似然性。更大似然估计是一种统计 *** ，它用来求一个样本集的相关概率密度函数的参数。
更大似然估计
更大似然估计是似然函数最初也是最自然的应用。似然函数取得更大值表示相应的参数能够使得统计模型最为合理，以此为根据进行推断，更大似然估计的做法是：首先选取似然函数(一般是概率密度函数或概率质量函数)，整理之后求更大值。实际应用中一般会取似然函数的对数作为求更大值的函数，这样求出的更大值和直接求更大值得到的结果是相同的。似然函数的更大值不一定唯一，也不一定存在。与矩法估计比较，更大似然估计的精确度较高，信息损失较少，但计算量较大。
似然函数
在数理统计学中，似然函数是一种关于统计模型中的参数的函数，表示模型参数中的似然性。“似然性”与“或然性”或“概率”意思相近，都是指某种事件发生的可能性，但是在统计学中，“似然性”和“或然性”或“概率”又有明确的区分。概率用于在已知一些参数的情况下，预测接下来的观测所得到的结果，而似然性则是用于在已知某些观测所得到的结果时，对有关事物的性质的参数进行估计。
现在是：2023年07月31日06时01分37秒
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